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Comment j'ai élaboré mon terrarium connecté pour suivre son écosystème en temps réel 🌿

Construire une station météo miniature pour suivre l'humidité, la température et l'évolution d'un terrarium en temps réel.

Observer la nature… mais en version moderne

J'adore les terrariums. Ce sont de petits écosystèmes autonomes, mini-forêts enfermées dans du verre, où tout s'équilibre tout seul : eau, lumière, condensation…

Enfin… presque tout seul.

Certaines plantes demandent un environnement précis : humidité stable, température douce, circulation de l'air minimale. Et comme je suis curieux, j'ai eu envie de comprendre ce qui se passait à l'intérieur, en temps réel.

👉 Solution : créer une mini station météo connectée.

Terrarium + ESP32

L'idée derrière le projet

L'objectif est simple :

  • Mesurer humidité / température / pression / altitude
  • Envoyer automatiquement les données à une API
  • Suivre les valeurs dans un dashboard
  • Recevoir des alertes si l'environnement devient trop sec ou trop chaud

En gros : Je voulais pouvoir voir vivre mon terrarium.

Et si un jour j'oublie d'arroser ➝ le système me le dit.


Le matériel

Rien de compliqué :

ComposantRôle
ESP32Le cerveau + WiFi
Capteur BME280Mesures température / humidité / pression
Quelques câblesPour relier le capteur à l'ESP32
Un terrariumLe héros de l'histoire
ESP32

Partie technique

Développer ce projet m'a permis de combiner IoT + API + Dashboard.

Stack API & Dashboard

  • Framework : Next.js 16 (App Router)
  • Langage : TypeScript
  • UI : Tailwind CSS + shadcn/ui
  • Base de données : MongoDB (via Mongoose)
  • Authentification : Auth.js
  • Graphiques : Recharts

Architecture

Terrarium (ESP32 + capteur)
↓ envoie 1 mesure / minute
API (Next.js)
↓ stocke brut + calcule moyennes (horaire / jour)
Dashboard web

Génération des tokens

Chaque terrarium possède un UUID unique, utilisé par l'ESP32 pour authentifier la requête.

Sur le dashboard : → “Créer un nouveau terrarium” → L'interface génère un token → On le place dans le code de l'ESP32 → Et c'est parti 🚀

Stockage & Agrégation intelligente

Si on stockait brut 1 mesure par minute :

  • Ça ferait ~525 600 mesures par an, rien que pour un terrarium. Donc l'API calcule automatiquement :
NiveauObjectif
BrutDonnées récentes (debug & précision)
HoraireTendances dans la journée
JournalierVue globale longue durée
Moyenne par heure du jourÀ “quelle heure” l'humidité monte ou descend en général ?
Dashboard de monitoring

C'est fou ce que ça permet de voir. Par exemple : on peut observer le cycle de condensation quotidien du terrarium. C'est un bon indicatif pour savoir si le terrarium est en bonne santé, et si il faut ajuster la lumière ou l'arrosage.


Webhooks & alertes

Dernière brique : On peut créer des alertes personnalisées :

Si l'humidité < 65% pendant ≥ 60 minutes → m'envoyer un webhook / notif

Très pratique pour ne pas tuer la mousse 😬


Comment reproduire chez soi ?

Matériel nécessaire

Budget total : ~15€ à 30€ selon le capteur

  • Un ESP32 (module WiFi)
  • Un capteur BME280 (température / humidité / pression)
  • 4 câbles Dupont
  • Un terrarium fermé (ou semi-ouvert)
  • Un peu de patience et de curiosité 🌿

Étapes rapides

  1. Lancer l'API (Next.js) + MongoDB
  2. Créer un terrarium dans le dashboard → récupérer le token
  3. Brancher le BME280 à l'ESP32 en suivant le guide ci-après (ou du constructeur si capteur différent)
  4. Flasher le script Arduino avec WiFi + token
  5. Laisser vivre la nature 🌱 et observer le dashboard évoluer

Branchements ESP32 avec BME280

ESP32BME280
3.3VVCC
GNDGND
D22SCL
D21SDA

Conclusion

Ce projet a été l'occasion de :

  • comprendre scientifiquement un micro-écosystème
  • mélanger nature + électronique + web
  • fabriquer un outil utile et élégant

Et honnêtement : Voir le cycle du jour et l'équilibre interne du terrarium en graphique… C'est beaucoup plus vivant que ce que j'imaginais.

Si vous avez un terrarium chez vous : Je ne peux que vous encourager à essayer d'en suivre la vie en temps réel 💚


Aller plus loin

Comment j'ai élaboré mon terrarium connecté pour suivre son écosystème en temps réel 🌿 - Benoît Parmentier